در نخستین اپیزود ویژه‌برنامه پادکست اینوپاد، میزبان پروفسور وهاب میررکنی هستیم؛ یکی از نوابغ ایرانی که موفق شد در سال ۲۰۲۵ جایزه بین‌المللی مصطفی(ص) را با طراحی الگوریتمی نوین مبتنی بر توزیع‌های p-پایدار و روش Locality-Sensitive Hashing کسب کند.

پروفسور میررکنی کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری ریاضیات کاربردی را از MIT دریافت کرده است. او تجربه‌های ارزشمندی در رقابت‌های المپیاد کامپیوتر، مسابقات برنامه‌نویسی ACM ICPC، و رویدادهای ربوکاپ دارد. پس از فعالیت‌های پژوهشی در آمازون و مایکروسافت ریسرچ، به گوگل پیوست و اکنون به عنوان معاون پژوهش گوگل ریسرچ، هدایت تیم‌های الگوریتم، گراف ماینینگ و بهینه‌سازی را برعهده دارد.

در این گفت‌وگو، از مسیر علمی و چالش‌های انتقال از دنیای آکادمیک به صنعت، اهمیت الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و تحول پارادایم‌های محاسباتی با مدل‌های بزرگ سخن گفته‌ایم.

پروفسور میررکنی همچنین توصیه‌هایی به دانشجویان ایرانی ارائه می‌کند؛ از استفاده از محدودیت‌ها به عنوان فرصت، تا ورود به حوزه‌های در حال رشد مانند هوش مصنوعی و الگوریتم، و برندسازی علمی شخصی.

این اپیزود سرشار از نکات فنی، تجربه‌های بین‌المللی و انگیزه‌بخش برای همه علاقه‌مندان به علوم رایانه و نوآوری‌های جهانی است.

Spotify شنیدن در اسپاتیفای

YouTube تماشا در یوتیوب

Castbox شنیدن در Castbox

Aparat تماشا در آپارات

 
00:00 -00:00
اینوپاد، پادکست رسمی پارک فناوری پردیس، آغازگر سلسله پادکست‌های جایزه مصطفی (ص) ۲۰۲۵ است؛ گفت‌وگوهایی الهام‌بخش با برگزیدگان برجسته‌ای که مرزهای علم و نوآوری را در جهان اسلام گسترش داده‌اند. در اپیزود نخست، اینوپاد میزبان پروفسور وهاب میررکنی هستیم، دانشمندی نام‌آشنا در عرصه جهانی که پیوندی کم‌نظیر میان علم، صنعت و نوآوری ایجاد کرده است. ✨ این آغاز یک روایت است |‌ روایتی از دانش، نوآوری و الهام. 📍 اینوپاد | پادکست رسمی پارک فناوری پردیس
date 16 مهر 1404
پروفسور وهاب میررکنی

در نخستین اپیزود ویژه‌برنامه پادکست اینوپاد، میزبان پروفسور وهاب میررکنی هستیم؛ یکی از نوابغ ایرانی که موفق شد در سال ۲۰۲۵ جایزه بین‌المللی مصطفی(ص) را با طراحی الگوریتمی نوین مبتنی بر توزیع‌های p-پایدار و روش Locality-Sensitive Hashing کسب کند.

پروفسور میررکنی کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری ریاضیات کاربردی را از MIT دریافت کرده است. او تجربه‌های ارزشمندی در رقابت‌های المپیاد کامپیوتر، مسابقات برنامه‌نویسی ACM ICPC، و رویدادهای ربوکاپ دارد. پس از فعالیت‌های پژوهشی در آمازون و مایکروسافت ریسرچ، به گوگل پیوست و اکنون به عنوان معاون پژوهش گوگل ریسرچ، هدایت تیم‌های الگوریتم، گراف ماینینگ و بهینه‌سازی را برعهده دارد.

در این گفت‌وگو، از مسیر علمی و چالش‌های انتقال از دنیای آکادمیک به صنعت، اهمیت الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و تحول پارادایم‌های محاسباتی با مدل‌های بزرگ سخن گفته‌ایم.

پروفسور میررکنی همچنین توصیه‌هایی به دانشجویان ایرانی ارائه می‌کند؛ از استفاده از محدودیت‌ها به عنوان فرصت، تا ورود به حوزه‌های در حال رشد مانند هوش مصنوعی و الگوریتم، و برندسازی علمی شخصی.

این اپیزود سرشار از نکات فنی، تجربه‌های بین‌المللی و انگیزه‌بخش برای همه علاقه‌مندان به علوم رایانه و نوآوری‌های جهانی است.

Spotify شنیدن در اسپاتیفای

YouTube تماشا در یوتیوب

Castbox شنیدن در Castbox

Aparat تماشا در آپارات

 
00:00 -00:00
16 مهر 1404
برای مطالعه بیشتر
چگونه نوآوری در محصول و فرآیند به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا در بازارهای رقابتی بدرخشند و رشد پایدار بسازند
- 13 اردیبهشت 1404
از تطابق با بازار تا ساخت تیم قوی؛ نگاهی جامع به عوامل موفقیت استارتاپ‌ها با داده‌ها و مثال‌های واقعی
- 13 اردیبهشت 1404
arrow_up